第四节 信息找人：人工智能时代的精准零售场景
1.互联网时代“人找信息”，人工智能时代“信息找人”
网络是一种全新的信息媒介，任何人都可以借助搜索引擎获取期望得到的信息，所以互联网时代是“人找信息”，即人通过网络找信息。与互联网时代不同，人工智能时代是信息帮助我们找到要找的人，“信息找人”是人工智能时代的一大特点。
新闻信息流APP平台运营商每天都在做的事情就是选择与用户属性、定位相符合的内容，给用户推送感兴趣的内容。比如，今日头条APP每天会根据用户之前浏览的内容和浏览习惯，给用户推送其感兴趣的新闻。尤其是在人工智能时代，平台运营商依托人工智能新技术可以实现个性化的信息推送，让用户可以根据自己的需要找到相关信息。正是因为这样，所以现在的用户每天都可以在信息平台上看到运营商精准推送的且自己感兴趣的信息，而不需要去其他各个零散的新闻客户端找信息，因为平台运营商已经为所有用户找到了他们关心的信息并将其聚合在一起，进而进行推送。
具体到零售领域的应用层面，人工智能的“信息找人”就是用技术手段帮助商家多维度获取用户数据，让商家更加深入地了解顾客的需求。比如，用户画像、消费行为分析，通过在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置，商家从中获取全息的消费者画像，以及基于人群的客流分析。同时，智能摄像头也能捕捉并识别出顾客的消费行为及其细节动作。有了准确、可靠的用户画像，零售商家便可以清晰地掌握现有和潜在的顾客特征，并根据这些特征为需求不同的用户实现个性化推荐，如优惠券、打折信息的推送，或差别商品的推荐。再如会员识别，通过线上平台建立会员注册系统，或通过智能采集终端，商家可以为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置。当会员进行消费或二次到店的时候，智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。
人工智能为线下零售场景中的精准零售提供强有力的技术支撑。在人工智能新技术精准推送信息的条件下，线下零售可以通过信息找到人，并进一步展开销售行为，最终实现精准零售。
接下来，我们一起来看看人工智能公司Aibee关于精准零售场景的技术。
2.Aibee用技术打造精准零售场景
“信息找人”是一种很好的体验，其关键是商家对“人货场”的精准理解，这样才能打造出精准零售的场景。精准理解“人货场”的基础是在高维度中发现用户，所谓高维度发现用户，就是给更多维度甚至上百万维度的用户进行画像，因此针对用户画像需要研发非常高精度的推荐算法，这样才能够进行精准推荐，最终实现精准零售。在这方面，Aibee[爱笔（北京）智能科技有限公司]做出了积极的探索。“Aibee”寓意AI2B，意在利用AI技术深度赋能传统行业，实现产业升级。
Aibee从行业用户的痛点和核心价值出发，融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术，提供完整的AI解决方案，切实帮助传统行业实现AI赋能升级。2019年4月10日至12日，Aibee在广州举行的第14届中国商业地产节上入选“2018—2019年度商业地产数字化杰出服务商”，创始人兼CEO林元庆荣获“2018—2019年度商业地产数字化领军人物”大奖。
Aibee通过对线下场景的深入分析，将精准零售的场景分为快餐连锁、连锁精品店、购物中心三个层次。以购物中心为例，针对目前购物中心的数据架构尤其是线上线下连接非常薄弱的问题，Aibee将“人货场”等数据全面数字化。Aibee将购物中心精准零售的关键归结为对“人货场”的全面理解：全面顾客识别、全量货品识别、全场馆覆盖。Aibee做的是非常全面的顾客识别，对产品做全链货品的管控，所有的SKU（库存量单位，即库存进出计量的基本单元，可以是以件、盒、托盘等为单位）都可以自动识别，做到全场景覆盖。正是基于这种对“人货场”的“精准”理解，Aibee通过线下全面数字化实现了精准零售。
值得一提的是，Aibee还于近期发布了三款人工智能整体解决方案，分别是AI-BeeMall、AI-BeeTraffic和AI-BeeParking。其中，AI-BeeMall是为购物中心提供的“人货场车”的全面数字化解决方案，为购物中心打造超大场景的全场景理解，输出经营决策等数据洞察，这在市场上尚属首例。AI-BeeTraffic利用新一代人工智能技术，能够明确区分店员与顾客，对徘徊者也能精准识别，让线下零售行业首次获得“真实进店人次”数据，真正实现精准的客流统计。AI-BeeParking可对车辆从入场到出场进行识别管理，对于顾客来说，只需在刷脸注册之后，就可以轻松实现“刷脸”反向寻车、实景断点导航等智慧化服务。对于打造线下精准零售场景来说，这三款人工智能整体解决方案无疑是大有帮助！