第五节 零售下一站：人工智能视觉技术替代方案
1.人工智能视觉技术在零售业的应用
对于人工智能视觉技术，我们可以简单地理解为通过算法模型来给机器设备（相当于计算机）装上眼睛，就像我们人类一样可以理解图像，对图像数据可以进行识别和分类处理，让机器设备能够识别、感知周围的环境。那么，人工智能视觉技术在零售业的应用情况如何？
目前制约无人店铺售卖的难点主要有三个：一是如何识别客户和商品；二是如何判断商品被用户拿走是用于交易；三是如何识别用户购买的商品是什么，并完成支付流程。针对无人店铺的这些售卖难点，人工智能视觉技术恰恰可以解决问题，它可以进行人脸识别、物体识别及人的行为、动作识别等。
深兰科技（上海）有限公司（以下简称深兰科技）摒弃了RFID、二维码、条形码等旧的技术软件，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简写为CNN，深度学习模型之一）、机器视觉等人工智能技术对传统零售进行智能化改造升级。一方面，他们用机器视觉技术来识别商品；另一方面，如果货架上的货品卖得差不多了，也可以及时补货。这种智能升级其效果立竿见影，在效率提高和成本降低上形成了很大优势。另外，他们的机器视觉也可以用来统计每天进入店里的顾客，比如人数、大致年龄、性别等；了解顾客对什么产品最感兴趣、停留了多长时间；根据以往的消费记录，将客户的照片等相关数据资料存储到云端，进行智能分析，当他们进入店里，系统会自动识别出来，以便进行针对性的用户交流，并实时推送相关折扣信息，这样对品牌提升和用户黏度增强都有很大的帮助。
以前的零售店靠店员去观察消费者的购物习惯，一方面，比较片面，没有完整的数据；另一方面，也不容易产生客观的效果。深兰科技的实践证明，如果用人工智能视觉设备去感知、去识别、去统计，同时进行大数据分析，就能大幅度提供企业运营的效率，并能创造定制化的精准零售场景。
总的来看，不管是成本上还是实际运营起来，人工智能视觉技术都是一个很好的替代方案。比如结账，你可以从货架上端来一盘面包放在那儿，系统会立刻进行自动识别，然后显示消费额，你按提示的消费额结账就可以了，这就很少牵扯到人工结账或者排队。不需要店员的人工结账，店员就可以更多地去跟客户介绍商品，也就是做其他服务的业务。
2.人工智能视觉技术助力零售业创新
从技术角度讲，人工智能视觉技术的“视觉”精准度现在正在逐渐提高，其快速识别能力、物品建模能力，以及你拿了哪个商品、放了哪个商品，这项技术如果和人脸识别结合在一起就一定会越来越成熟。正因为如此，人工智能视觉技术在无人店之外还有很多可实现的场景，比如无人值守便利店、智能货柜等，这些都是零售业的创新。
缤果盒子自2017年成立以来就一直在跟进无人值守技术，在其打造的无人值守便利店内，每件商品上均贴有RFID（无线射频技术）标签，用于结账收款。购物具体分为四个步骤：第一步，扫开门二维码，智能识别开门（使用微信扫码，首次需要绑定手机）；第二步，将商品放置到收银台检测区（需要整齐码放，不要堆叠或放倒商品）；第三步，扫一扫付款，专用二维码（支持支付宝、微信等在线支付方式）；第四步，取走付款商品，系统自动开门（需要在门口检测区稍等片刻，自动开门）。
为了打造无人值守的便利店，缤果盒子还申请并通过了多项实用新型专利，比如“一种应用于无人值守商店的商品退换系统”实用新型专利、“一种基于人体运动方向检测的无人值守商店门禁系统”实用新型专利等。实践中，这些专利切切实实为缤果盒子带来了一定的经济效益和社会效益。
针对成本高、效率低这个行业最大瓶颈，零售企业利用人工智能视觉技术手段开设无人便利店，事实证明都是很好的选择。这种便利店因为无人值守，所以会节约很多成本，也能提高效率。
关于人工智能视觉技术在无人店之外的创新，下面再来看两个智能货柜的创新案例。
京东到家Go是一个知名度很高的智能货柜，其以人工智能、大数据、生物识别、物联网等核心技术为基础，拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等多种“黑科技”，使其在便捷性、场景应用、商品品类选择等方面领先于市场同类产品。用户在使用京东到家Go时，只需刷脸（或扫码）开门、选品取货、关门这三个步骤即可完成交易，货柜会自动识别用户购买的商品品类，并自动进行后续结算，使购物更为方便快捷。
YI Tunnel是一家由来自北京的、以大量清华工程师为研发后盾的AI零售解决方案提供商，他们全球首发的智能货柜精准度高，用户在购买产品时体验也会更好。这个智能货柜主要借助纯视觉动态识别技术，既不需贴RFID（射频识别）标签，也不需重力感应支持，就可识别标品和非标品，消费者可单手或双手一次拿取多件商品，在拿取商品后可将商品不放回原位，而且对于陈列位置没有限制，从而降低了运维成本，能容纳更多的商品数量。该产品的货柜摄像机能够实时采集商品数据（包括噪声数据），再通过商品识别技术，快速进行模型训练，达到高效更换商品SKU的目的。
智能货柜这种零售创新形式，经过一段时间的发展，目前又有了新的进展，这就是3D视觉技术的加入。整柜制造商小卖柜在2018年12月中旬发布的“极目系列动态视觉智能货柜”最先面世，被认为是3D动态视觉货柜爆发的前兆。阿里的新零售智能事业群自2016年的“双十一”起就对智能货柜立项了，2018年年底正式开始了对3D动态智能货柜的探索。货柜运营商每日优鲜早在2018年4月前后也已经开始了对3D动态视觉方案的探索，目前已经在个别点位进行了试运营。这三大头部企业入场，零售行业无人不知，以至于有人认为3D动态视觉货柜是智能货柜这一创新成果所显现的终极形态，并认为3D视觉暗战智能货柜将引发2019年零售业大变局。
人工智能视觉技术助力零售业创新我们已经了解到甚至体验到了，而对这些创新将引发怎样的零售业变局，是好的更好、次的改良、坏的摒弃吗？倘若果真如此，我们特别期待！