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Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）
零一更新时间：2021-07-23 18:00:17
最新章节：6.5 案例：用户流失预测开会员，本书免费读 >
本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
上架时间：2021-07-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）最新章节
查看全部- 6.5 案例：用户流失预测
- 6.4 案例：用户成单预测
- 6.3 案例：电商的库存预测算法建模
- 6.2 案例：基于时序算法预测库存
- 6.1 案例：基于业务逻辑的预测算法模型
- 6 Python与销售预测案例
- 5.4 案例：消费者舆情分析
- 5.3 案例：基于协同过滤算法的产品推荐
- 5.2 案例：基于聚类算法的商品推荐
- 5.1 案例：基于关联规则的产品推荐
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