大空头

《数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品，按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章，从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践，深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验，作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南，有助于读者更好地理解与利用数据的价值，

在市场的周期性波动中，不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段，遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑，理解市场运行规律，并运用恰当的配置策略，投资者就能轻松跳出亏损的怪圈，甚至长期获得丰厚的超额收益。

区块链技术赋能金融，将为数字经济的发展提供新动力。本书介绍了区块链技术的基础原理和数字金融的相关理论，详细阐述了区块链如何赋能传统金融。着重从应用的角度出发，提出了区块链应用于不同行业的链改模式：区块链＋数字货币，区块链＋支付，区块链＋银行，区块链＋共享金融，区块链＋保险，区块链＋证券，区块链＋供应链金融，区块链＋票据。本书系统梳理了区块链数字金融的技术内涵及应用前景，旨在为区块链技术与金融场景的

从出现雏形至今，银行业务发生了天翻地覆的变化，尤其是在计算机及互联网得到普及之后，银行业务的形态、载体、渠道、模式等更是日新月异。本书共10章，第1章为引言，内容包括银行业与技术的崛起、大型银行领导层面临的技术挑战、本书导读；第2~10章分别介绍银行业的历史和现状，银行业技术入门，银行渠道业务，银行业务运营，支付卡业务，支付业务，监管、财务及相关部门，技术管理，银行业的未来。

本书针对财富管理行业从业者，提供了一套立足买方视角、以客户为中心的全生命周期服务策略。基于行业降费降佣、降本增效的趋势和市场跌宕的背景，本书主要分享了“应对、安抚和助推”三大核心模块，旨在帮助从业者建立与客户之间的长期信任关系，实现财富的保值与增值。其中，“应对”模块提供了一套完整的财富管理专业框架；“安抚”模块则聚焦于如何理解和引导投资者的情绪，帮助他们在市场波动中管控情绪，避免非理性决策；“行

本书以上市公司招股说明书全文作为分析对象，使用文本分析和机器学习的方法，对IPO公司风险信息进行科学度量，并构建IPO公司风险信息披露的治理评价体系，对IPO公司风险信息披露进行特征事实描述，在此基础上通过大样本档案式研究IPO公司风险信息披露对资本市场资源配置效率的影响，丰富了风险信息披露和公司IPO研究领域的文献，为提高股票发行效率、提高风险信息披露质量、发挥市场配置金融资源的作用提供理论支撑

本书在梳理我国汽车金融行业发展史的基础上，结合作者十多年从业经验，对汽车金融产品设计相关内容作了较为系统全面的介绍，并对产品设计人员应有的思维和能力发表了自己的看法，可为相关行业人员了解、学习和研究提供参考，对我国现阶段汽车产业与汽车金融服务的互动发展也有一定的促进作用。

本书结合中国城市系统的内在规律和社会经济发展现实，对以金融集聚和科技创新推动中国城市实现长期经济发展的可能路线进行探索，针对不同类型的城市提出差异化的发展策略。本书进行了三个方面的研究。第一，从城市系统整体出发，以系统理论中的幂率分布理论为基础，对城市规模分布的生成机制和内在规律进行描述，并进行实证分析。第二，对城市科技创新与经济发展之间的关系、金融集聚与经济发展之间的关系进行实证分析。第三，对城

本书重点聚焦数智化时代银行网点效能提升，寄望通过系统的、具有实战意义的研究成果，实现对银行最后一公里的“单点击穿”。本书对各商业银行零售业务管理层、网点管理部门、一级支行管理岗、二级支行行长等都有较强的实战指导意义。本书分为四个篇章。第一篇是营销管理，从推动目标实现的角度，重点就网点营销组织管理、数字化协同经营能力提升、网点金融生态圈构建、综合营销模式及场景营销升级等方面展开论述。第二篇是客户管理