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数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
冯天驰 姜桂林 唐丽华 李邕更新时间：2025-06-05 13:44:27
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《数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品，按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章，从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践，深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验，作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南，有助于读者更好地理解与利用数据的价值，提高数据化思维和数据化能力，实现供应链金融业务的优化和升级。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2025-02-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践最新章节
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- 作者简介
- 12.3.5 标准工具的注意点
- 12.3.4 标准工具的优缺点
- 12.3.3 标准工具的分类
- 12.3.2 标准工具的内容
- 12.3.1 标准工具的定义与特点
- 12.3 标准工具建设
- 12.2.5 知识管理工具
- 12.2.4 内容分类与标签管理
冯天驰 姜桂林 唐丽华 李邕
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