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基于期望分位数回归方法的金融风险度量
在众多风险模型中,VaR能将多种复杂的风险合成为一个简洁易懂的指标,受到金融机构和监管当局的普遍欢迎。分位数回归本身存在角点解的难题,导致VaR的计算失真,同时基于分位数回归计算的VaR依然未能克服其不满足风险一致性的缺陷。已有的研究表明金融收益分布存在明显波动聚集性和时变特征,我们尝试采用基于期望分位数回归方法计算的EVaR作为风险测度的核心指标,通过与GARCH模型、LPA方法和Lasso方法
财政
7.5万字
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