1.3 AIGC人才发展

AIGC人才发展是当前科技与产业融合背景下的一个重要议题。随着AI技术的不断进步和AIGC应用的日益广泛，社会对具备相关技能和知识的人才的需求也在快速增长。

1.3.1 AIGC对就业的影响

AIGC对就业的影响是多方面的，既带来了挑战，也创造了新的机遇，其影响可以从对传统职业的影响和创造新的就业机会两个方面来阐述。

1. AIGC对传统职业的影响

AIGC通过自动化和智能化，能够替代一些重复性高、技能要求低的岗位。这种替代不仅限于体力劳动岗位，也包括一些需要基本认知技能的岗位，如数据分析、简单编程等。随着技术的不断进步，AIGC在更多领域的应用可能会导致更多岗位的替代。

麦肯锡全球研究院预测，目前劳动者50%工时内的工作可能在2030年前被自动化。AIGC的颠覆性潜力将冲击各行各业的不同岗位，对各类职业造成的影响程度各不相同，其中白领工作受到的冲击将比蓝领工作更大。总体而言，AIGC将促进劳动力转型升级，催生全新的工作方式，显著提高人效。

相关研究人员预计，受AIGC影响最大的十类职业是：客户服务与销售，秘书与行政助理，IT与软件工程师，网页与数字界面设计师，写作者、编辑与作家，会计与审计员，口译与笔译员，法律专业人士，新闻分析师、记者与新闻工作者，财务分析师。

随着AIGC的不断发展和持续进化，企业和劳动者要学会高效运用AIGC，顺应AIGC发展潮流，围绕AIGC的潜力重新定义工作岗位，培养全新技能。

2. AIGC创造新的就业机会

尽管AIGC可能会造成一部分人员失业，但也会创造新的就业机会。例如，普华永道的一份报告估计，2017—2027年，人工智能将在医疗保健领域创造超过700万个工作岗位，这种增长是由于对个性化患者护理计划所需的数据分析技能的需求增加。

在AIGC的影响下，预计众多行业将增加就业人数，包括金融（用于欺诈检测）、零售（用于个性化营销）和运输（用于物流优化）。随着AIGC的快速发展，对具有机器学习算法和数据分析技术相关专业技能人才的需求也将随之增长。

另外，AIGC的应用可以显著提高生产效率和质量，降低企业的运营成本，这有助于企业扩大生产规模、拓展市场领域，从而创造更多的就业机会。

1.3.2 AIGC促生的新职业

目前，AIGC发展促生的就业机会主要有3个方向：一是前沿技术研发人员数量增加，越来越多的年轻科学家、工程技术人员进入AI领域，推进技术的更新迭代；二是站在大模型与普通用户之间的相关从业者，如人工智能训练师，他们的工作内容可以看作在人的需求与大模型的能力之间做翻译，通过不断调试让AIGC更智能，更符合终端用户的需求；三是受益于AI技术的“超级个体”，一些艺术创作者、知识型工作者在AIGC的辅助下可以更好地完成创意性工作。

AIGC促生了一些新职业，如人工智能训练师、提示词工程师、AIGC应用师、AIGC算法工程师、AI设计师或画手，以及AI代码整理员。

1. 人工智能训练师

人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2020年2月，人工智能训练师作为新职业被纳入国家职业分类目录。该职业分为5个等级，4级到5级主要负责采集、处理原始数据，并标注成人工智能可理解的结构化语言；1级到3级则需要掌握业务分析、智能系统设计、算法参数调优等知识。

2. 提示词工程师

提示词工程师是负责设计、优化和调整提示词，以引导AIGC工具生成符合期望结果的专业人员。他们通过混合运用各种技术技能，与大语言模型进行对话，确保AIGC能够准确理解并响应人类的需求。

这一职业需要具备良好的语言能力、技术基础、编程能力、数据分析与评估能力以及团队合作与沟通能力。

3. AIGC应用师

AIGC应用师是能够运用人工智能技术进行内容生成的专业人士，他们不仅需要精通技术原理，还要具备创新思维和团队协作能力。随着AIGC的不断普及，市场对掌握该技术的高端人才需求日益增加，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心等机构推出了相应的人员能力验证项目，以培养和认证AIGC应用师。

4. AIGC算法工程师

AIGC算法工程师是一个专注于开发、优化和应用算法，以推动AI技术发展的专业技术人员。这个职位融合了人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的专业知识，旨在通过先进的算法技术来生成高质量、具有创意的内容。

5. AI设计师或画手

AI画手是借助AIGC进行绘画创作的人员，AIGC为他们提供了新的创作方式和灵感，能够帮助他们完成一些以前难以实现的设计或画面。

AI设计师是利用AIGC工具辅助设计的专业人员，他们可以使用AIGC工具在设计前期快速生成概念和创意，借助AIGC工具设计草图，提高与客户的沟通效率，拓展业务范围等。

6. AI代码整理员

AI代码整理员主要负责将AIGC工具生成的代码进行整理、纠错，以获得完整且逻辑上能够运行的代码文档。这个职位的人员需要有一定的耐心和细心来处理AIGC工具生成代码中可能出现的错误。

1.3.3 AIGC人才能力要求与素质培养

在AI时代，希望保持岗位竞争能力的职员必须提升自身技能，努力成为AIGC人才。成为AIGC人才要达到相应的能力要求，而为了培养AIGC人才，高校要加强AIGC专业教育。

1. 社会层面的AIGC人才能力要求

在社会层面，职员要想适应AIGC的发展，并运用AIGC为个人职业赋能，就要培养以下能力和素养。

（1）掌握AIGC行业的专业知识与技能

职员要深入理解和掌握人工智能、大数据、机器学习、深度学习等相关领域的知识和算法；熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）以及相关的开发工具和框架。

职员要具备较强的数据处理、分析和挖掘能力，能够处理和分析大量的数据，包括数据的预处理、特征提取等。

除了编码或统计等技术技能，开发人工智能模型或管理自动化系统所需的知识，以及使用AIGC工具时所应具备的批判性思维能力等软技能变得越来越重要。

（2）培养解决问题的能力

职员要具备良好的逻辑思维和分析能力，能够针对实际问题构建合适的模型，并运用AIGC来解决问题；能够灵活运用算法和模型来解决复杂的问题，不断优化和改进解决方案。

（3）培养学习能力与创新能力

职员要具有较强的学习能力，能够迅速掌握新技术、新方法和新工具，并应用到实际工作中；具备一定的创新意识，敢于尝试新技术，探索新的解决方案，推动AIGC的创新发展。

（4）培养安全意识

职员要了解网络安全和数据保护的相关政策法规，确保项目中的数据安全；能够在开发过程中遵守安全规范，避免数据泄露和非法使用。

2. 教育层面的AIGC人才素质培养

在教育层面，高校要加强AIGC专业教育，可以从以下方面来提升学生的AIGC的运用能力与相关素养。

（1）加大AIGC教育投入

高校应加强AIGC领域的教学投入，增加相关课程，为学生提供坚实的专业基础。课程内容应涵盖人工智能的基础理论、算法原理、编程实践等多个方面，注重培养学生的实践能力和创新能力。

（2）强化实践训练

高校要通过项目实践、实训课程等方式，让学生参与到具体的项目中，掌握相关的技能和经验；鼓励学生参与各类竞赛和科研活动，提升其解决实际问题的能力。

（3）促进产学研合作

高校要加强与企业的合作与交流，共同推进AIGC领域的人才培养和技术研发，通过校企合作项目、实习实训等方式，让学生更好地了解实际应用场景和技术需求，提高其综合素质和市场竞争力。

（4）培养跨学科能力

高校应鼓励学生跨学科学习，将人工智能技术与其他领域（如艺术、设计、传媒等）相结合，培养复合型、创新型人才，可以通过跨学科合作项目和课程激发学生的创新思维和跨领域创新能力。