![预测模型实战:基于R、SPSS和Stata](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/456/52842456/b_52842456.jpg)
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1.6.2 Calibration plot
校准图是对实际发生频数与模型预测发生频数相关性图,常用三种形式:①散点图,如图1-19所示;②柱状图,如图1-20所示;③线图或折线图,如图1-21所示。
对于Logistic回归的诊断模型,训练集和验证集的H-L和校准曲线都需要做;对于COX回归的预后模型,训练集和验证集的校准曲线都要做,如图1-22和图1-23所示。
图1-23上面两幅为训练集的校准曲线,图1-23下面两幅为验证集的校准曲线;图1-24左图为训练集1、3、5年校准曲线,图1-24右图为验证集1、3、5年校准曲线。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1546.jpg?sign=1739137674-zBp94kG8dzlhCD0MeRDNyRqsySAF2DJI-0-568f0adfb452c8b0285f97b1d3903e5d)
图1-19 校准散点图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_16198.jpg?sign=1739137674-4rOWv0U7ad0Jj3kRMlJHqHAyMcZn3b2T-0-e5c016ebeb6f240fc837644d918fe67d)
图1-20 校准柱状图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1684.jpg?sign=1739137674-OBMw20D28lmnPLucvMyZ55ms33bLOOSf-0-6eb15a3d7658931afa076e70067b7872)
图1-21 校准折线图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1687.jpg?sign=1739137674-5fhJ96xRab6Ve7tkzHXoKIDGeYXJKOCh-0-9c84067670afa7c69e457d43710c8e41)
图1-22 诊断模型的校准曲线
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_1717.jpg?sign=1739137674-N16viTv9n6AfdGfHMPyhN3nY6tp4OVzy-0-e283c13e8afea6e504170257113776b2)
图1-23 预后模型的校准曲线
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_1721.jpg?sign=1739137674-egYJYCWo27MAjVQ2sd77a1gI7V53g3tu-0-83b186e2f95c8fed589c929dc43fd218)
图1-24 预后模型校准曲线(多时间点)
校准曲线上点的分布,也可以反映区分度和校准度,如图1-25所示。图1-25左上图上各点反映的是较好的区分度,但是准确度很差,因为图中两个点能够明显区分,但是不准,都没有落在参考线上;图1-25右上图上各点反映的是很好的准确度,但是有较差的区分度,图中各点均在参考线上,但是过于密集,区分有一定的难度。
图1-25左下图反映了很好的区分度和很好的准确度,点与点之间可以很好地区分,而且均在参考线上;图1-25右下图反映了最理想的区分和准确度,两点得到最大的区分,而且都落在参考线上。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P25_1731.jpg?sign=1739137674-wblgKV9Qn0yBjdO7L8lAqnonIjOCcmWX-0-37a1d54d31d987508a98f7f789ae54e4)
图1-25 区分度与校准度的评价