1.5.2 情感分析

情感分析是分类问题的一种，其目标是将文本（例如产品评论）分类为表达正面或负面情绪的文本。听起来感觉只需要寻找正面或负面的词就可以完成情感分析任务，但通过下面这个例子可以看到，尽管这段文本有许多负面的词和短语（担心、坏掉、问题、退货、疼），但该评论实际上是正面的：

“虽然这把椅子坐起来很舒服，但我担心可能会使用不久就会坏掉，因为椅子腿太细。结果这并不是问题。我本以为我需要退货，但我没有遇到任何问题，而且这是唯一一把使用起来后背不疼的椅子。”

考虑到上下文语境，需要使用更复杂的NLP方法去判断这是一个正面的评论。情感分析是一个非常有价值的应用，因为如果有成千上万条产品评论，而且还不断有新的产品评论出现，那么公司很难手动完成这一分类工作。企业不仅希望了解客户如何看待自己的产品，而且希望比较竞争产品的评论与自身产品的评论，这对企业来说也是非常有价值的。如果有数十种类似的产品，这将会大大增加用于分类的评论数量。文本分类应用程序可以自动化文本分类工作。文本分类是一个非常活跃的NLP研究领域。