人力资源数据分析师:HR量化管理与数据分析业务实操必备手册
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第三节 实操演练:人员结构数据分析

为了能让大家更好地理解数据分析的流程,我们选取了“人员结构数据分析”,作为案例,使大家能运用数据分析的方法养成数据分析思维。

人力资源数据分析的第一个环节是要明确分析的需求,为什么做这个模块的数据分析,所以我们要问问自己,为什么做人员结构的数据分析,目的是什么?想要的效果是什么?

对于人员结构数据分析的目的,我觉得可以从以下两个方面进行切入。

1.对现在公司的人员组织结构进行优化

这个维度是从现阶段公司的战略和业务模式的需求出发,来对公司人员组织结构的数据进行优化。我们通过人员结构数据模型的建立,对关键的数据指标与外部市场的数据进行对标,找出人员结构关键数据指标的差异点,然后通过数据诊断、数据的解决方案,来对这些指标进行优化,从而使现有的人员结构数据指标能支撑当前公司的战略和发展。

图3-2 某公司人员组织结构示例

2.从公司战略未来转型对人员结构需求的优化

除了要着眼现阶段公司人员结构的数据,我们也要关注未来公司的一个战略发展以及业务模式,因为随着公司业务的转型,企业对人员的结构的要求和标准也会发生改变,作为HR的我们要未雨绸缪,提前预知未来公司对人员结构的要求。

我曾接触过一家外贸公司,现阶段这家公司的战略是做平台型公司,在内部平台孵化各种产品,所以在现在的这个阶段,公司对产品部、研发部的人员要求比较高,并且这些部门的人员年龄相对比较大,学历也比较高,所以招聘专员在招人的时候会根据公司现阶段的需求招聘相应的人员,并且人员结构的要求需要符合平台发展的战略。

但是到了2020年,公司的业务模式发生了改变,由原来的平台的模式转变成了服务型公司的模式。公司的服务部门给第三方公司输出各类服务,如产品宣传片拍摄、信息化平台搭建等,所以公司的战略发生了改变,相应地公司的人员结构也要做调整,公司需要年轻人,平均年龄由30岁降低到26岁,对学历的要求也没有那么高,重点关注设计和信息科技部,并且管理层的人数和配比也大幅增加。

作为一个HR,你要通过和管理层的沟通,提前了解公司未来的业务发展模式,这样你才可以在公司业务模式转变开始的时候,帮助公司进行人员的优化,这才是人力资源从业者价值的所在。

图3-3 人员结构优化的目的