精准零售
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第一节 科技赋能零售,无人零售获得新发展

无人零售是一种新的零售模式,它通过运用大数据、人工智能(AI)等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。现实中,无人便利店、无人货架等这些通过互联网场景的深挖、大数据模型的构建、线上线下一体化的零售生意,无不彰显出科技的力量,使无人零售获得了新发展。

1.“无人”概念是很多人放不下的“心头肉”

在这里,我们不妨先来简单回顾一下无人零售店铺的发展史:

“无人”模式来自于亚马逊的Amazon Go无人零售店。亚马逊一直酝酿开设线下零售店,2016年12月5日,亚马逊宣布推出了线下实体商店Amazon Go。这间开设在西雅图第七大街2131号、占地大约167平方米的线下无人零售店,于2018年1月22日向公众开放。顾客只需下载Amazon Go的APP,在商店入口扫码成功后,便可进入商店开始购物。Amazon Go的传感器会计算顾客有效的购物行为,并在顾客离开商店后,自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。由于Amazon Go无人零售店很好地解决了人力成本的问题,因而给亚马逊带来了极大的收益,同时智慧物流等的应用,也使得亚马逊在配送及仓储人力成本上取得了领先行业的优势。在亚马逊推出“无人店”的概念店宣传片之后,中国也开始出现了无人零售店铺,2017年开始,阿里巴巴(以下简称阿里)无人超市淘咖啡、缤果盒子等红遍线上线下。此后,EATBOX、甘来智能微超、怪兽等无人便利店也获得融资进行投放试水。现在,由于很多企业都在尝试“无人零售”模式,从超市、实体店到外卖等,越来越多的企业投身于无人零售大潮,无人店已在全国许多城市铺开。

在当下,“无人”概念之所以还是很多人放不下的“心头肉”,主要是因为经过实践的检验,“无人”模式能够解决当下零售业的诸多问题和痛点,从而节省人力、时间、管理等成本,提高效率。

传统零售有诸多问题和痛点,其高昂的运营成本是难中之难、痛中之痛,诸如场地费、运输费,还有商超里的营业员、收银员以及由此而衍生出来的管理人员等,这是构成零售商店运营成本的主要部分。节省不必要的运营成本,提升运营效率,是破解当下这些线下商超发展难题的最主要的方式和方法,而“无人零售”则是很多传统线下商超都愿意尝试的方向,其中的无人超市是最主要形式。

无人超市里面没有收银员、导购,消费者购物完全都是靠自己,一方面方便了自己选择产品,另一方面也不用被人注视。无人超市的支付方式极其简单,既可以手机支付,也可以直接刷脸支付。无人超市的补货方式不需要人力来计算,只要通过后台的计算机对数据信息进行分析,便可以知道缺什么货物。无人超市减少了人力成本,也降低了产品单价。

现实中有很多无人超市的成功例子,展现了传统线下商超的未来方向。苏猫无人智能超市就是其一。

与传统便利店相比,苏猫无人智能超市给人们带来四个方面的便利:第一,超市里减少了售货员、收银员,消费者自己想买什么都可以随意挑选,并可以手机支付,减少了等待成本;第二,传统超市都需要好几个员工轮班倒,而无人超市一人至少可以管理10家店,大大减少了人工成本;第三,无人自助超市只需一个供货源,一个人可以管理好几家店,并能实时掌握每月的销量、流水及净利润,再也不用像以前那样记账了,省时、省力、省心;第四,在场景布置方面,无人零售商店除了在人口流动密度较大的商区可见之外,住宅区、景区、办公区、学校等地也可以见到。

在满足消费者众多不同需求的同时,苏猫无人智能超市也在不断获得消费者的认可和喜爱,而口碑好了就能吸引更多的消费投资者关注,自然也能带来更丰厚的回报。

2.云端系统记录和指导货品销售情况

如果说“无人”模式深化了传统零售的原有玩法,那么作为信息化工具的云端系统将使零售变得更智慧。事实上,自阿里云计算操作系统开启中国云时代之后,零售业一直是阿里云实践付诸的重要领域,国内越来越多的零售企业也都受益于云端系统。云端系统带来的信息化浪潮无疑将惠及零售业,零售企业希望能够借助云端产品和服务的导入,促进自身的生产力发展,确立企业在未来市场竞争中的优势地位。未来,零售业将配合云端系统来记录货品销售情况,从而指导补货、理货的环节。

在数字化、信息化时代,没有技术便没有未来。零售业对于云端系统的掌握和运用,不仅要理解和体悟云思维,也需要建立更完善的用户标签和匹配机制。

云思维是互联网时代的一种思维模式,它能够帮助零售业走出一条与时俱进、创新发展的道路。云端系统的精神本质高度体现了互联网精神,即开放、共享、协作、共赢的精神。零售企业理解和体悟云思维,就是要在运用云端系统的时候具备这样的精神。换句话说,零售企业在发展过程中不断提出的管理诉求,都需要体现在未来基于云端的信息系统之中,而所需的云端系统解决方案不仅要实现技术架构突破,也必须传承与发展零售自身的业务积累、管理沉淀,有所创新,有所扬弃,实现零售管理能力的迭代式飞跃和升华。

建立更完善的用户标签和匹配机制,可以说是零售企业以云思维为指导,将云端系统落地实施,实现精准零售的必不可少的方案。

数据是建立用户标签并实现精准匹配推送必须用到的,这就需要运营人员运用数据收集和分析能力来精准分析用户的各种购买习惯,进而筛选出目标用户,然后通过匹配机制实现定向推送活动。目前,建立用户标签和匹配机制已经有了成熟的商业应用,比如淘宝的千人千面、美团外卖的智能推荐、腾讯的社交广告等。

以千人千面为例,它是淘宝搜索排名的一种算法,即系统根据顾客的特征和需求,在页面为每个人提供个性化的宝贝展示,每个人看到的商品都是自己喜欢的宝贝。这实际上就是云端系统的应用。淘宝目前所有的免费流量基本都按照千人千面来进行分流,也就是将买家之前所有的浏览轨迹、购物内容和习惯都进行打标,然后根据这些历史习惯来分配流量。