第一部分　大数据知识工程引论

第1章　知识工程到大数据知识工程

——起源、现状和发展

专家系统（Expert System）以1965年Edward Feigenbaum等人对DENDRAL系统的研究为起源。以20世纪80年代出现的专家系统研究为高潮，这使得人工智能研究从实验室走向了现实世界，是人工智能研究的一个重要里程碑。1977年Edward Feigenbaum提出了知识工程的概念，对专家系统及其他基于专家知识的核心技术进行了定义。

随着大数据时代的到来，智能应用终端和网络媒体迅速发展，网络结构日益合理化、普及化，经过合理的数据分析和建模后得到的大数据产物—大知识正在给人类社会带来巨大的潜能。传统知识工程为我们分析和学习大数据提供了合理的认知和思维逻辑，同时，在与大数据的交互过程中，大数据为传统知识工程带来了新的挑战，因而，传统知识工程演化出了新的产物—大数据知识工程。可以说，大数据知识工程的产生，与传统知识工程密不可分。本章从传统知识工程出发，探究大数据对传统知识工程的作用，依托大数据到大数据知识工程的中间产物—大知识，阐述大数据知识工程的产生背景、研究现状、未来发展与应用趋势。