2.5　小结

本章简要介绍了陆汝钤院士等人近期在大知识与大知识工程方面的研究进展。具体而言，本章介绍了大知识的定义与基本特征，详细阐述了由10个MC性质所刻画的大知识模型。本章还描述了大知识系统和大知识工程，给出了它们的模型和性质，以及大知识工程的生命周期，从而形成了大知识的完整框架。

正如陆汝钤院士等人在其文章中指出的那样，大知识是人工智能和知识工程的一个新兴领域。它为痴迷于大数据的专家和非专家打开了另一扇通向信息世界的窗户。它值得研究者在未来很长一段时间内付出努力去研究。具体研究方向包括更加精确（领域或问题相关）的大知识性质，更有效率的大知识表示范式，升级现有知识系统使其符合大知识系统的标准，将现行的大规模知识工程项目转变为大知识工程项目，将大数据挖掘聚焦于大知识挖掘等。需要研究的技术问题包括分类、语义、编程语言、分布式处理、不精确推理和大知识的商业应用，以及大知识分析、大知识挖掘、大知识可视化、大知识管理、大知识基础设施建设、大知识云、大知识工业标准等。

本章编写人员：靳小龙