EFA 与栅格数据的关系

我们前面介绍了EFA 的概念，以及它们是如何按照代码库规则进行分离的。而事实上，在MixIOT 体系中，EFA 从栅格数据中分离出来，目的恰恰是与其他栅格数据更好地关联。

EFA（事件、故障、报警）跟其他栅格（状态数据）有两个明显的不同：第一，这些数据并不是时时刻刻都会出现的，而是间歇性出现的，我们称为“低频”数据，即出现频率较低的数据；第二，它们只能是0或1，要么有（出现），要么没有（没出现），我们称为“开关量”，没有中间状态，所以它们是跳跃式变化的。正是由于EFA 的这两个特性，在MixIOT 体系中，把EFA 作为一个“标签”，而且是一个在状态时间序列中的标签。

我们看图8-4，很清楚地描述了这个设备温度和压力变化的情况与规律。

图8-4　温度与压力变化曲线

如果我们把EFA 的信息也加上去，图8-4就变成了图8-5。

图8-5　增加了EFA 信息后的温度与压力变化曲线

看到图8-5，你的感觉肯定又不一样了，因为这个图更加清楚地描述了这些“标签”是发生在什么状态上的。当然，要研究清楚这其中的规律，还需要做很多事情，比如要使用“数据脉搏分析方法”，这个方法是Möbius（莫比乌斯）反演和Mapkob（马尔科夫）过程的一个应用。如果你对这方面有兴趣，可以参考智物联的相关技术文档。