![大数据平台异常检测分析系统的若干关键技术研究](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/238/33692238/b_33692238.jpg)
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2.2 日志
本书以Web日志为主要研究对象,通过分析Web日志可得到用户访问网站的特性,包括其频率和内容。目前常见的两种Web日志格式是Apache的NCSA日志格式和IIS的W3C日志格式。图2.1所示为一个基于NCSA扩展Web日志格式的Apache日志样例。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/71F883/18002371101924606/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_1.jpg?sign=1739335521-lDo3zYYItijToIBCTCRdUObu9CUEGvjt-0-2920f7c2a39de45de48a7a856631c701)
图2.1 基于NCSA扩展Web日志格式的Apache日志样例
一条Web日志表示用户的一次请求,包括请求的资源路径、用户的来源地址、日期和时间、状态码、传输字节数等字段。表2.1所示为日志中的各字段及其字段含义。
表2.1 日志中的各字段及其字段含义
![img](https://epubservercos.yuewen.com/71F883/18002371101924606/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_2.jpg?sign=1739335521-0jCJAOhugV8llsKL4Gm7LcLaojYsO1r2-0-37523c30e358128bf74f61b231030bde)
(续表)
![img](https://epubservercos.yuewen.com/71F883/18002371101924606/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_3.jpg?sign=1739335521-oLeOe8YVVOgceNDCyCx2iJCh19KDyS1N-0-5ded0fd0a8df92c774473031eb625a61)