内容提要

本书作为Python数据分析的案例实战教程，不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识，而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。全书以案例引导，每个案例都提供了相关的技术准备和知识讲解，有助于学生在理解知识的基础上，更好地运用知识，达到学以致用的目的。

本书是慕课版教材，各章节都配备了微课，并且在人邮学院（www.rymooc.com）平台上提供了配套慕课。此外，本书还提供所有实例、案例项目的源代码、制作精良的电子课件PPT、自测题库等内容。其中，源代码全部经过精心测试，能够在Windows 10环境中运行。

本书可作为应用型本科计算机类专业、高职软件专业及相关专业的教材，同时也适合初、中级Python数据分析人员参考使用。