1.7.4 颜色方案的拾取使用
刚刚提供给大家这么多颜色主题方案，怎么使用呢？在绘图软件中修改颜色，一般是通过RGB数值设定。这时候，我们就需要获取颜色方案中每个颜色的RGB数值或者Hex颜色码，其可以通过图1-7-17所示的几种方式获得相关颜色数值。
图1-7-17 获取颜色数值
有时候手动调整数据系列的RGB颜色值会觉得很麻烦，其实还有一种利用取色器的便捷方法，如PPT和AI软件都有取色器，但是R、Excel、Origin等绘图软件没有取色器。对于R、Origin等绘图软件的图表，可以导出SVG、EPS等矢量格式的图片，然后使用AI软件打开后：①选择图片，选择“对象（O）”→“剪切蒙版（M）”→“释放（R）”选项；②再选择图片，选择“对象（O）”→“复合路径（O）”→“释放（R）”选项；③选择要修改的图表元素，然后使用取色器调整“填充”和“描边（边框）”颜色；④导出相应的标量格式的图片，同时设定好图片的分辨率。
Hex——十六进制颜色码
在软件中设定颜色值的代码通常使用十六进制颜色码（Hex Color Code）。颜色一般可以使用RGB三个数值表示。十六进制颜色码指定颜色的组成方式：前两位表示红色（red），中间两位表示绿色（green），最后两位表示蓝色（blue）。把三个数值依次并列起来，以#开头，就是我们平时使用的十六进制颜色码。如纯红：#FF0000，其中FF即十进制的R（红）=255,00和00即G（绿）=0和B（蓝）=0；同样的原理，纯绿：#00FF00，即R=0, G=255, B=0。
结合以上颜色主题的获取方法：我们可以使用R自带的颜色主题方案，或者使用R的颜色包获取颜色方案，或者使用颜色拾取软件获得颜色值。根据数据映射变量的类型，可以将颜色度量调整scale_color/fill_*()函数的应用主要分成离散型和连续型，具体如图1-7-18和图1-7-19所示。
图1-7-18 离散型颜色主题方案
图1-7-19 连续型颜色主题方案
图1-7-18的数据集df, df是总共有4列数据：tau、SOD、age和Class（Control、Impaired和Uncertain），其数据映射代码如下所示。将离散的类别型变量Class映射到数据点的填充颜色（fill），图1-7-18离散型颜色主题方案的代码如表1-7-1所示。
表1-7-1 图1-7-18离散型颜色主题方案代码
p<-ggplot（df, aes（x=SOD, y=tau, fill=Class））+
geom_point（shape=21, size=3, colour=＂black＂, stroke=0.25）
图1-7-19的数据集df，其数据映射代码如下所示。将连续的数值型变量Class映射到数据点的填充颜色（fill），图1-7-19离散型颜色主题方案的代码如表1-7-2所示。
p<-ggplot（df, aes（x = tau, y = SOD, fill=age））+
geom_point（shape=21, size=4, colour=＂black＂, alpha=0.95）