2.3 长三角化学医药产业集群发展的影响因素

2.3.1 基于生产函数的分析与探讨

为了深入分析医药制造业要素的贡献情况，根据生产函数Y=AKαLβ计算技术、资金与劳动对经济增长的贡献率。其中，Y代表产出，K代表资金，L为劳动力，A为常数，A＞0, α为资金产出弹性，β为劳动产出弹性。结果显示，医药制造业增长首先依靠科技进步，其对于医药制造业增长的贡献率在64.47%～75.82%之间；其次是资金，其贡献率在20.1%～25.24%之间；劳动力的贡献率最小，在2.22%～12.11%之间（见表2-13）。

表2-13 三大要素对医药制造业增长的贡献率（1995—2012）

注：本书α采用国家计委和统计局推荐的0.3，数据采用1995—2012年化学药物制造业规模以上企业固定资产投资、从业人员数据。

2.3.2 基于主成分分析的探讨

由于影响化学医药产业集群化发展的因素很多，为了便于把握主导因素，本书采用主成分分析法，对主要影响化学医药产业集群的因素进行分析。由于专门关于化学药物制造产业的统计数据比较难于找到，而化学药物制造在整个药品制造中占有绝对地位，总体指标也基本反映了化学药物制造和化学医药产业集群的基本特征，本节分析将利用整体医药品制造指标进行。

收集2011年的相关数据，并对数据进行KMOBartlett球度检验，结果显示：KMO值为0.612，大于0.6的标准，Bartlett球度检验的相伴概率为0.0002，小于0.05的显著标准，拒绝Bartlett球度检验的零假设，适合做主成分分析。以此为基础，利用SPSS10.0运算，获得表2-14～表2-21。

表2-14 上海化学药物制造产业集群化发展的主成分分析

表2-15 上海化学药物制造产业集群化发展主成分载荷

表2-16 江苏省化学药物制造产业集群化发展的主成分分析

表2-17 江苏省化学药物制造产业集群化发展主成分载荷

表2-18 浙江省化学药物制造产业集群化发展的主成分分析

表2-19 浙江省化学药物制造产业集群化发展主成分载荷

表2-20 长三角化学医药制造产业集群化发展的主成分分析

表2-21 长三角化学医药制造产业集群化发展主成分载荷

从主成分看，长三角的第一主成分是科技资本与投入，即该地医药产业的集群化首先表现为具有较多数量的企业的集聚，具有较大比重的产值、利润，能够吸引大量的研发资金、科技研发机构等。第二主成分为技术和人员，即该地医药产业集群深受科技人员和技术输入的影响。科技研发人员投入量代表着研发能力的强弱，是化学医药产业集群的灵魂和动力。作为发展中国家的落后的医药产业集群，长三角医药产业集群的研发活动能力弱，只能以进行仿制产品的研发为主，因此技术改造和技术引进对于促进化学医药产业集群的发展十分重要。

从长三角三省市内部看，上述主成分存在着一定的差异：从上海看，由于其化学医药产业集群的层次较高，其目标是注重较高层次的仿制研发，因此除产值、利润等显性指标十分重要外，研发资金也十分重要，而科技人员、科技研发机构、卫生技术人员等也是必不可少的。对于江苏、浙江来说，主成分更加集中，而且技术引进、改造、吸收显得更加重要（见表2-14～表2-21）。