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预训练语言模型:方法、实践与应用
徐双双编著更新时间:2025-03-19 17:08:45
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近年来,在自然语言处理领域,基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型,以及实践与应用3个部分,共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型),包括BERT及其变种,以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用,旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解,便于读者在实践中提高技能,达到理论和实践的统一。本书适合计算机相关专业的学生,以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2025-02-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
预训练语言模型:方法、实践与应用最新章节
查看全部- 9.5 大模型评测
- 9.4 RLHF微调
- 9.3 奖励模型
- 9.2 指令微调阶段
- 9.1 预训练阶段
- 第9章 大模型训练实战
- 8.3 文本匹配任务
- 8.2 信息抽取任务
- 8.1 文本分类任务
- 第8章 基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究
徐双双编著
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