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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣 张良均主编更新时间:2025-02-08 17:44:42
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本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,可帮助读者巩固所学的内容。本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能等级(高级)证书的教学和培训用书,也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材,还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2022-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据分析与挖掘实战最新章节
查看全部- 课后习题
- 实训 构建ARIMA模型预测航空公司乘客量数据
- 小结
- 11.2 快速构建金融服务机构资金流量预测实训
- 11.1 平台简介
- 第11章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测
- 课后习题
- 实训 网页浏览个性化推荐
- 小结
- 10.4 模型评价
翟世臣 张良均主编
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