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机器学习数学基础一本通(Python版)
洪锦魁更新时间:2024-12-31 21:58:37
最新章节:第22章 向量、矩阵与多元线性回归开会员,本书免费读 >
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
品牌:清华大学
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习数学基础一本通(Python版)最新章节
查看全部- 第22章 向量、矩阵与多元线性回归
- 第21章 机器学习的矩阵
- 第20章 机器学习的向量
- 第19章 从基础统计了解大型运算符
- 第18章 三角函数
- 第17章 欧拉数与逻辑函数
- 第16章 对数
- 第15章 指数概念与指数函数
- 第14章 二项式定理
- 第13章 机器学习需要认识的概率
洪锦魁
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