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工业级知识图谱:方法与实践
张伟 陈华钧 张亦弛更新时间:2021-10-15 18:55:05
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本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结,对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心,以深厚的理论成果为支撑,详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;最后结合阿里巴巴的业务实践,详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书,读者不仅可以从零开始认识知识图谱,了解知识图谱技术方法和前沿技术方向,而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径,清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。本书在知识图谱的广度和深度上兼具极强的参考性,适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读。
上架时间:2021-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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工业级知识图谱:方法与实践最新章节
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- 7.5 总结与展望
- 7.4 商品知识图谱预训练实践案例
- 7.3 商品知识图谱动态预训练模型
- 7.2 商品知识图谱静态预训练模型
- 7.1 知识预训练概述
- 第7章 大规模商品知识图谱预训练
- 6.4 本章小结
- 6.3 知识图谱质量保障
- 6.2 知识图谱的服务
张伟 陈华钧 张亦弛
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秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
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秒懂AI辅助论文写作
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深入浅出人工智能:原理、技术与应用
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AI时代产品经理升级之道:ChatGPT让产品经理插上翅膀
本书是一本面向产品经理的实用新书,分12章探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。第1章介绍了人工智能对产品管理的影响;第2章介绍用ChatGPT提高文档写作效率;第3章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析;第4章介绍用ChatGPT优化需求管理;第5章介绍用ChatGPT分析产品数据;第6章介绍用ChatGPT改进用户体验;第7章介绍用ChatGPT设计产品原型;第8章介绍用Ch计算机11.5万字 - 会员
《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字 - 会员
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
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