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机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
更新时间:2020-06-04 18:30:45
最新章节:12.5 思考与练习开会员,本书免费读 >
本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境,并基于OpenCV框架和Python语言,详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章,主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等,最后结合具体案例,使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理最新章节
查看全部- 12.5 思考与练习
- 12.4 用Fisherfaces与EigenFaces算法进行人脸识别
- 12.3 人脸识别
- 12.2 人脸检测
- 12.1 绘图基础
- 第12章 人脸识别实现
- 11.5 思考与练习
- 11.4 霍夫检测
- 11.3 几何图形的最小外包与拟合
- 11.2 OpenCV中轮廓的周长与面积
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