基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用

基于群决策，多目标决策和数据挖掘理论，通过加强领域知识、专家经验与多目标决策方法相结合，对数据挖掘分类、聚类方法的评估问题展开研究。（1）提出基于多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架。（2）建立基于多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架的实证应用。（3）通过把领域知识、专家经验与多目标决策方法相结合，提出IAHP-GDM和EWAHP-GDM方法。（4）基于二八定律展开二次挖掘，提出一个共识融合模型来评估最佳聚类方法。